隨著人工智能技術(shù)發(fā)展加速，機(jī)器人也正快步融入到人類的工作場景中來。隨著機(jī)器人的崛起，其如何給人類勞動(dòng)帶來質(zhì)的進(jìn)步，成為了公眾思考、關(guān)注的關(guān)鍵問題。
機(jī)器人正強(qiáng)勢崛起 將給人類工作帶來何種進(jìn)步?
據(jù)英國BBC報(bào)道，帶著輕微的嗚嗚聲，它在倉庫地板上穿行，兩只手臂在叉車上自行升高或降低，準(zhǔn)備接受新任務(wù)。它的每只手臂上都有一個(gè)攝像機(jī)。左手把一個(gè)紙板箱放在貨架上，右手伸進(jìn)箱子并取出一個(gè)瓶子。
與許多新機(jī)器人一樣，它也來自日本。日立公司在2015年發(fā)布此款機(jī)器人，希望能在2020年上市銷售。它并不是唯一一個(gè)可以從架子上取下瓶子的機(jī)器人，卻像一個(gè)古老的人類一樣，快速而精準(zhǔn)地執(zhí)行這個(gè)看似簡單的任務(wù)。像這樣的機(jī)器人有一天或許會(huì)完全取代倉庫工人。
現(xiàn)在，人類和機(jī)器人一起管理倉庫。
在亞馬遜的倉庫里，Kiva機(jī)器人來去匆匆。它們不是把貨物從貨架上拿走，而是把貨架運(yùn)送給人類，讓人類選擇東西。這樣，Kiva機(jī)器人可將工作效率提高三倍。
機(jī)器人也在和人類一起在工廠里一起工作。
工廠從1961年開始引進(jìn)機(jī)器人。當(dāng)時(shí)的通用汽車公司安裝了第一臺尤曼特(Unimate)，一種用于焊接工作的單機(jī)自動(dòng)機(jī)。
不過，直到最近，機(jī)器人仍然嚴(yán)格地與人類工作人員隔離——其中一部分原因是為了保護(hù)人類，另外一部分是為了不讓人影響機(jī)器人的工作，因?yàn)樗鼈兊墓ぷ鳝h(huán)境要受到嚴(yán)格控制。
不過，對于一些新的機(jī)器人，就不需要這么做了。
以反思機(jī)器人Baxter為例。
“復(fù)興”趨勢
Baxter可以避免撞到人類，如果人撞到它的話，它就會(huì)倒下來。 它有一雙卡通式的眼睛，告訴人類同事要去的方位。
以前的工業(yè)機(jī)器人需要專門編程，不過，Baxter可以從人類同事那里學(xué)習(xí)新的任務(wù)。
在全球，機(jī)器人的數(shù)量在迅速擴(kuò)大——工業(yè)機(jī)器人的銷售每年增長約13%，這意味著機(jī)器人的“出生率”每五年幾乎翻一番。
長期以來，“海外”制造業(yè)的趨勢是雇用新興市場的廉價(jià)工人。現(xiàn)在，機(jī)器人推動(dòng)了“復(fù)興”趨勢，即生產(chǎn)返回到既有的工業(yè)中心。
機(jī)器人能做的事越來越多：生菜挑選工、調(diào)酒師、醫(yī)院搬運(yùn)工。
不過，它們并達(dá)到人們之前對機(jī)器人的期望。1962年，也就是尤曼達(dá)誕生一年后，美國的動(dòng)畫片“杰森一家”(The Jetsons)里出現(xiàn)一個(gè)叫“羅西”的機(jī)器人女仆，能做家務(wù)。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，現(xiàn)在來看還是遙遠(yuǎn)的。
機(jī)器人的發(fā)展在一定程度上源于硬件的改進(jìn)，其中包括質(zhì)量更好和成本更低廉的傳感器——從根本上改善了機(jī)器人的眼睛以及指尖的觸覺和平衡感。同時(shí)也因?yàn)檐浖倪M(jìn)步：機(jī)器人擁有了越來越靈活的大腦。
當(dāng)然也有時(shí)間因素。最初過高的預(yù)期在機(jī)器思維領(lǐng)域遭遇挫折。
想要發(fā)明人造智能的想法通常是追溯到1956年，達(dá)特茅斯學(xué)院的夏季研討會(huì)上使科學(xué)家們對“使用語言、具有抽象思維，解決人類面臨的各種問題，并提升自我的機(jī)器人”的超前性的興趣。于是，他們認(rèn)為大概20年后會(huì)了出現(xiàn)有類似人類智力的機(jī)器。
現(xiàn)在，人們?nèi)匀徽J(rèn)為類似人類智力的機(jī)器要……大概要在20年后出現(xiàn)。
自我提升=超級智慧?
未來主義哲學(xué)家尼克·波斯特羅姆(Nick Bostrom)對此深感憤慨。他寫道：二十年是“對預(yù)測者來說是發(fā)生根本改變的最佳時(shí)間”。時(shí)間近了，你會(huì)期待現(xiàn)在就看到原型;遠(yuǎn)了，就無法吸引人們的關(guān)注了。
只是在過去幾年里，人工智能(AI)才真正開始加速發(fā)展。具體來說，在所謂的狹義AI——算法能做好一件事，比如下圍棋、過濾垃圾郵件，或者識別Facebook照片中的人臉。處理器變得更快，數(shù)據(jù)集越大，程序員就能更好地編寫出能學(xué)會(huì)改進(jìn)自己的算法。
一些像Bostrom的思想家對機(jī)器人自我完善的能力感到擔(dān)憂。如果我們創(chuàng)造出人一般的智力——像人類一樣可以解決任何問題的系統(tǒng)，會(huì)發(fā)生什么?它會(huì)迅速變成擁有超級智慧嗎? 我們?nèi)绾尾拍芸刂扑?至少，這不是一個(gè)迫在眉睫的問題。 要?jiǎng)?chuàng)造出人類一般六水平的智力的機(jī)器人，還要20年。
不過，狹義的人工智已然讓經(jīng)濟(jì)發(fā)生了轉(zhuǎn)型。多年來，算法已經(jīng)在諸如簿記和客戶服務(wù)等領(lǐng)域代替了白領(lǐng)工人，而且有更多的傳統(tǒng)工作受到威脅。
IBM的沃森曾在智力競賽Jeopardy!中擊敗人類冠軍而登上頭條新聞。在診斷肺癌方面，它比人類醫(yī)生的表現(xiàn)更好了。
軟件正在變得與有經(jīng)驗(yàn)的律師一樣出色，能預(yù)測出什么的觀點(diǎn)最有可能贏得案子。
“世俗停滯”
一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器人和人工智能解釋了一個(gè)令人好奇的經(jīng)濟(jì)趨勢。Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee認(rèn)為，就業(yè)與生產(chǎn)力之間存在著“巨大的脫鉤”——經(jīng)濟(jì)如何有效地投入人力和資本，并將其轉(zhuǎn)化為有用的東西。
從歷史上看，生產(chǎn)力提高意味著就業(yè)機(jī)會(huì)更多和工資更高。可是，布萊諾夫森和麥卡菲認(rèn)為，這種情況在美國不會(huì)持續(xù)下去。自從世紀(jì)之交以來，美國的生產(chǎn)力一直在提升，可是就業(yè)和工資卻沒有隨之上升。
一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心我們正在經(jīng)歷“長期停滯”——利率在接近零或以下，沒有足夠的需求刺激經(jīng)濟(jì)增長。
技術(shù)掠奪工作的情況并不是什么新鮮事 ——這就是在200年前，勒德分子們到處摧毀了技術(shù)的原因。“勒德分子”成為嘲弄詞語，因?yàn)榧夹g(shù)總是最終創(chuàng)造出新的工作來代替它所摧毀的工作。工作變得更好，或至少，工作變得不一樣。
這次技術(shù)會(huì)造成什么樣的后果，仍然存在爭議。人類得到的一些工作實(shí)際上有可能會(huì)更糟。這是因?yàn)榧夹g(shù)在思維方面取得了更大的進(jìn)步：機(jī)器人的大腦正在比它們的身體進(jìn)步得多。
《機(jī)器人崛起》(Rise of The Robots)的作者馬丁·福特(Martin Ford)指出，機(jī)器人可以在讓飛機(jī)著陸，能在華爾街交易股票，卻仍然做不了清潔廁所的工作。
因此，也許為了一瞥未來的情景，我們不應(yīng)著關(guān)注機(jī)器人“蘿西安”，而是關(guān)注正在倉庫中使用的另一種設(shè)備：Jennifer Unit。它是一個(gè)電腦化耳機(jī)，能告訴人類工作人員要做的事情，最為詳細(xì)地告訴他們。如果你必須從一個(gè)架子上挑選19個(gè)相同的物品，它會(huì)告訴你先選五個(gè)，再選五個(gè)，然后先五個(gè)，最后選四個(gè)。這樣會(huì)比說“選擇19個(gè)”出錯(cuò)誤率更少。
如果機(jī)器人在思考方面擊敗人類，但是人們在將物品從貨架上取走的方面擊敗機(jī)器人，為什么不用機(jī)器人腦子來控制人體?這可能不是一個(gè)能有成就的職業(yè)選擇，不過，你不能否認(rèn)這個(gè)邏輯。
